Levando o poder do Explain Data a todos os usuários do Tableau
Desde seu lançamento inicial em 2019.3, o Explain Data oferece aos analistas um ponto de partida para uma exploração de dados mais profunda. Com um único clique, o Explain Data executa modelos estatísticos para encontrar insights e relacionamentos ocultos em sua fonte de dados – incluindo a análise de dados que não estão na exibição atual – e apresenta possíveis explicações para o valor da marca selecionada.
Agora, com o lançamento do Tableau 2021.2, estamos empolgados em oferecer uma experiência de dados explicativos reformulada, disponível para todos os usuários licenciados do Tableau. Analistas e autores com licenças de criador ou explorador agora podem habilitar o Explain Data para todos os visualizadores de suas pastas de trabalho publicadas, permitindo que mais pessoas em toda a empresa aproveitem as explicações baseadas em IA no lugar que já procuram para obter insights de negócios: seus painéis.
Para ajudar nossos clientes a expandir o Explain Data em suas organizações, sabíamos que tínhamos que manter potência suficiente para atender aos profissionais de dados, ao mesmo tempo que apresentamos uma experiência acessível e fácil de usar para usuários corporativos.
Personalize a experiência do Explain Data para ajudar os usuários em suas análises
Suponhamos que eu seja o analista-chefe de uma empresa de aluguel de bicicletas, responsável por criar os painéis operacionais que a equipe mais ampla usa para entender as áreas relevantes de seus negócios. Usei o Explain Data para descobrir insights sobre os dados de aluguel de bicicletas e agora gostaria de capacitar ainda mais outros usuários do Tableau com acesso ao Explain Data.
Posso ativar explicitamente o Explain Data para meu painel operacional em uma visualização específica, acessando a caixa de diálogo de configurações Explain Data na fonte de dados, no menu Data.
Aqui, posso personalizar aspectos da experiência Explain Data e fornecer as proteções necessárias para promover interações positivas e úteis para meus usuários.
Por exemplo, como um analista experiente, sei que certos campos em meu conjunto de dados não devem ser usados como explicações potenciais. Talvez eles possam introduzir preconceitos indesejados (como gênero do passageiro) ou explicações enganosas (como etiqueta da estação de aluguel). Posso escolher ter esses dois campos excluídos da análise para que meus usuários não tirem conclusões irrelevantes ou imprecisas dos dados.
Configurações adicionais permitem que usuários mais avançados selecionem quais tipos de explicação incluir .
Agora, qualquer pessoa que veja o painel publicado pode usar o Explain Data para obter explicações sobre o valor de pontos de dados específicos e, por fim, determinar os motivadores por trás dos negócios com mais rapidez.
Capacite qualquer pessoa a explorar o “porquê” por trás de seus dados
Quando os usuários interagem com o Explain Data, eles encontrarão uma interface do usuário completamente redesenhada. Essa nova experiência do Explain Data foi cuidadosamente elaborada para promover uma experiência fluida – acessível a todos os usuários e enriquecida para ajudar a orientar e educar aqueles menos familiarizados com o trabalho com dados.
Em vez de exibir explicações em uma caixa de diálogo, o conteúdo de Explicar Dados agora é aberto em um painel no lado direito da área de trabalho. Com esse novo design, o Explain Data é uma parte mais integrada da análise, permitindo que as pessoas explorem facilmente seus dados e obtenham explicações baseadas em IA para o que pode estar gerando valores de marca inesperados.
Neste exemplo, notei o “Tempo Total Alugado no Prudential Center” suspeitamente alto. Quando clico com o botão direito e seleciono o ícone da lâmpada “Explicar dados”, o Tableau executa modelos estatísticos avançados e confirma que o tempo total alugado para essa marca é de fato excepcionalmente alto. Agora posso me aprofundar nisso e explorar possíveis explicações no novo painel.
O Explain Data chama minha atenção para o fato de que esta marca contém um valor extremo. Quando seleciono esta explicação e a expande, obtenho uma experiência guiada e interativa que é fácil de seguir.
O texto gerado explica que um registro é responsável por aumentar a soma do “Tempo Total Alugado” além do esperado para esta marca.
A próxima seção me mostra um gráfico interativo junto com uma legenda gerada. Posso ver a distribuição dos registros individuais com o valor extremo destacado no gráfico. Posso dizer que um único passeio de bicicleta de 463,9 horas provavelmente será um erro nos dados.
Cada uma dessas seções pode ser expandida, oferecendo a opção de análises e explicações mais profundas.
“Record Details” me permite navegar rapidamente pelos dados relevantes no nível do registro.
Selecionar “Visualize the Difference” mostra-me um gráfico onde posso alternar entre excluir ou incluir o valor extremo. Isso me permite ver que, sem esse valor extremo, os pontos de acesso são igualmente divididos entre as estações do MIT, Harvard, Universidade de Boston e do centro – o que está mais de acordo com o que eu esperaria!
Explore a nova experiência Explain Data
Com alguns cliques, o Explain Data me guiou por uma análise que foi fácil de seguir e transparente! Graças à capacidade de configurar essa experiência como analista, pude capacitar todos os meus usuários para descobrir rapidamente significados ocultos adicionais nos dados.
Estamos entusiasmados por nossos clientes trazerem recursos analíticos aumentados, como Explain Data e Ask Data, para mais pessoas em suas organizações, permitindo análises mais poderosas e confiáveis. Mal podemos esperar para ouvir como esses recursos ajudam você a descobrir insights ocultos e incentivar mais pessoas a obter respostas de seus dados.
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