Como a Netflix construiu suas análises na nuvem com Tableau e AWS
Como a Netflix cresceu para suportar mais de um terço de todo o tráfego da Internet, a organização precisou expandir seus recursos de dados para se adequar. Sua ampla plataforma de análise construída no Tableau e Amazon Web Services oferece um plano fantástico para organizações que buscam construir inteligência de negócios escalável e flexível na nuvem.
Criação de análises em escala
Com 86 milhões de membros e contando, Albert Wong, gerente da plataforma de relatórios da Netflix, tem que construir tudo relacionado a análises em escala. A plataforma de dados da empresa, mostrada acima, é um sistema complexo, mas elegante, construído em eventos e dados operacionais alimentados no Amazon S3. Os dados são então enviados, dependendo do uso final, para o Amazon Redshift ou uma série de processadores de dados NoSQL que são agregados às extrações de dados do Tableau.
Essa estratégia de data lake/data warehouse permite que a Netflix colete e armazene grandes quantidades de dados, mas também fornece uma visão de alto nível dos dados a serem analisados e explorados. Obviamente, todas as conexões de dados e extrações terminam no Tableau Server, hospedado no EC2.
Oferecendo suporte a usuários avançados do Tableau com dados gerenciados
A Netflix usa o Tableau Data Server para que possa reutilizar suas fontes de dados e controlá-las em uma ampla gama de usuários. Por exemplo, um dos painéis mais importantes que Albert desenvolveu é aquele que mostra o uso e os padrões de relógio dentro de cada país. Com esses painéis, os gerentes de país podem gerenciar mais facilmente a programação para seus públicos.
Embora existam dezenas de pessoas que se beneficiam desse painel, apenas uma fonte de dados é usada para alimentá-lo. Albert também define permissões em nível de grupo e individual na fonte de dados, garantindo que cada equipe tenha acesso às informações corretas. Ao usar o Data Server, Albert pode ajudar sua equipe a responder a várias perguntas com um único conjunto de dados governado.
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Obrigada pela atenção e lhe vejo na próxima!