O uso de big data analytics tem aumentado cada vez mais no meio corporativo, e a cada a análise de dados se torna mais importante entre as grandes empresas.
Setores de TI foram os primeiros a adotar esta metodologia para processar a grande quantidade de dados gerados pelos seus próprios sistemas e softwares. Dessa maneira, profissionais de TI passaram a exercer muito mais que uma função de suporte e possibilitaram que as empresas começassem a gerar resultados positivos por meio de big data.
No entanto, além do setor de TI, diversas áreas de uma empresa podem ser impactadas com o uso de big data analytics: marketing, vendas, recursos humanos e até o setor financeiro. O resultado final em ambientes que utilizam big data em diversos departamentos é redução de riscos e maior retorno sobre os investimentos. Confira neste post mais detalhes sobre como o big data pode revolucionar a tomada de decisão em vários setores da sua empresa!
Aumente o retorno do marketing
Muitas vezes, o verdadeiro valor de um setor de marketing não chega a ser avaliado. Isto ocorre devido à falta de preocupação em medir o retorno financeiro de campanhas realizadas por este setor. O big data analytics pode te ajudar a resolver esse problema.
Analisar os dados de uma campanha de marketing permite que se conheça o comportamento do público-alvo, e sua resposta à campanha. Desta maneira, o risco de criar campanhas que não são efetivas e não atingem o público-alvo é reduzido, e a resposta dos consumidores se torna mais positiva. Para a empresa, isto significa um maior retorno dos recursos gastos com o departamento de marketing.
Use o big data, tenha a maior quantidade possível de dados registrados e transforme seu setor de marketing em uma verdadeira fábrica de leads qualificados!
Otimize as vendas
Identificar os clientes mais valiosos e prospectos que possuem maior valor potencial são as duas maiores vantagens do uso de big data analytics em qualquer empresa. Isto contribui para reduzir o tempo gasto pelos vendedores com contatos que nunca irão converter em uma compra, aumentando a produtividade de toda a equipe.
Além disso, a partir da análise de dados o setor de vendas é capaz de otimizar seu processo, descobrindo a melhor abordagem e os melhores produtos para oferecer, dependendo do perfil do consumidor. Um aumento na receita média de cada cliente também pode ser gerado por meio de recomendações de produtos relacionados, baseando-se em dados agregados de compras!
Recrute talentos com o big data analytics
O uso de big data analytics nos setores de Recursos Humanos ainda é uma novidade para muitos, apesar de que grandes empresas como o Google já perceberam sua importância. Assim como outros departamentos, o RH gera grandes quantidades de dados que geralmente não são utilizados a seu favor, como performance de funcionários e informações demográficas.
Processo que tomam muito tempo dos profissionais de recursos humanos podem ser otimizados utilizando big data analytics. Por exemplo, informações demográficas e comportamentais podem revelar como recrutar os melhores talentos e onde encontrá-los. Estes fatores, combinados com a capacidade de prever tendências de recrutamento, podem garantir que a empresa recrute e retenha os melhores talentos utilizando recursos com mais eficiência.
Integre o setor financeiro
Geralmente, os dados de cada setor de uma empresa são analisados individualmente, sem a integração com outros departamentos. No entanto, combinar estes dados pode ser extremamente eficaz principalmente para o setor financeiro.
Com informações de diversas áreas em mãos, o setor financeiro é capaz de identificar situações em que recursos estão sendo gastos sem justificativa, e também oportunidades de gerar receita que podem estar sendo ignoradas por outros profissionais. Portanto, utilizar big data analytics na sua empresa pode significar que o setor financeiro esteja apto a tomar decisões sobre outras áreas da empresa, que são mais eficazes e reduzem riscos pois são baseadas em dados.
Como você pode ver, os benefícios de big data analytics impactam diversos departamentos. No entanto, para colher seus frutos é necessário possuir sistemas de gestão da informação e uma equipe que entenda sua importância.
Você já usa big data analytics? Tem alguma dica de usos diferentes? Deixe seu comentário!
