Big Data Analytics: o que eu preciso saber para trabalhar com dados?
Criado na década de 1980 e popularizado nos últimos anos, o termo Big Data é assunto de pauta entre gestores de todos os nichos de mercado. Baseado em 5 Vs (volume, velocidade, variedade, veracidade e valor), esse conceito explica como utilizar os dados disponíveis para tomar decisões assertivas e, assim, conseguir vantagem e se destacar frente aos seus concorrentes.
A cada instante, milhares de informações são gerados na rede, seja por perfis sociais ou por sistemas de gestão — e até informações mais específicas, como as utilizadas por geolocalização e radares meteorológicos. Segundo estimativa da IBM, somente nos últimos dois anos, toda a informação gerada e armazenada foi maior que o volume de dados da história da humanidade.
Com um software específico para análise, relatórios podem ser feitos de forma mais rápida e sistêmica, tornando a decisão mais correta e objetiva. Pode-se, inclusive, encontrar pontos de desperdício de insumos durante o processo de produção, ou perceber a necessidade de investimento em novos pontos, tecnologias ou serviços, por exemplo.
Agora, trabalhar com Big Data Analytics demanda alguns cuidados. Não pense que apenas ter um programa para analisar os dados obtidos será suficiente. Ficou interessado no assunto? Então continue a leitura deste post e saiba mais!
Análise de dados é diferente de Big Data Analytics
Enquanto a análise de dados é focada em identificar erros e acertos de determinada decisão tomada pela empresa, trabalhar com Big Data Analytics permite que o profissional enxergue algo em potencial no futuro. Essa é a principal diferença entre os dois termos.
Profissionais e empresas de Big Data Analytics cruzam as informações do passado com as tendências que surgem e, assim, direcionam a empresa para um caminho mais promissor, com mais oportunidade de crescimento.
Para saber onde vai, planejar é essencial
Alguns gestores e profissionais pensam que apenas implementar Big Data Analytics é o suficiente para resolver todos os problemas — mas não é bem assim. Os dados analisados servirão como uma bússola para guiar a empresa: ela não dará respostas a menos que seja feita a pergunta correta. Vale lembrar que, com esses dados, a empresa está olhando para o passado.
Resultados são potencializados com uma equipe multidisciplinar
Todo o conhecimento sobre Big Data Analytics fará diferença na hora de tomar uma decisão, mas toda a equipe pode (e deve) trabalhar em conjunto. Juntar a ótica do diretor de vendas com a da equipe de BDA pode render melhores resultados, já que o projeto contará com a análise do profissional junto com a prática do setor de vendas.
Quanto mais volume de dados, mais oportunidades
Um dos pilares do Big Data é exatamente o volume de dados. Mas ao mesmo tempo que assusta, esse mar de informações cria oportunidades. Basta que o gestor identifique esses insights e desenvolva ações voltadas para essa lacuna.
Por exemplo: uma rede de supermercados identifica que determinado produto é comprado em certo período do mês por um grupo específico de cliente. Cabe aos gestores do supermercado, então, desenvolver uma campanha com a equipe de marketing para aumentar o volume de vendas nesse período, gerando mais faturamento e tendo um retorno maior sobre o valor investido.
Ainda tem alguma dúvida sobre Big Data Analytics? Deixe um comentário!