12 Poderosos Painéis Para Criar Sua Vantagem Competitiva
Crie sua vantagem competitiva
Entender o seu mercado e analisar os seus dados é essencial quando se busca ter uma vantagem competitiva nos dias de hoje. Uma das formas de conseguir isso é ter boas visualizações do seu negócio em áreas estratégicas, como operações de loja, merchandising e marketing.
Pensando nisso, a Tableau pediu para alguns de seus clientes suas melhores visualizações de varejo e consumidor para poder compartilhar com a comunidade.
Esses painéis tiveram um papel crítico em ajudar esses clientes a criar uma vantagem competitiva e com eles, esperamos poder ajudar e inspirar você a alcançar as metas que deseja.
Para facilitar o entendimento de todos eles, nós os dividimos em 12 temas, cada um deles com uma breve explicação sobre a sua importância e exemplos de insights que podem ser tirados deles.
Todos os painéis mostrados aqui podem ser vistos e acessados nos links logo abaixo seus nomes.
1. Disponibilidade do produto no nível da loja
Parceiro: Atheon Analytics
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O que é a disponibilidade do produto no nível da loja e como a visualização de dados ajuda a resolvê-lo?
Ter o produto certo, na loja certa, no momento certo é um dos fundamentos do varejo. Mas ter o melhor preço ou a melhor estratégia de marketing do mundo não importa se o cliente não puder comprar o que quer, onde quer e quando quer comprá-lo.
Por isso, a disponibilidade é importante e cara para marcas e varejistas. Se um produto estiver fora de estoque, o cliente pode substituir por outro, o que significa que a marca registrará uma venda perdida e o cliente pode mudar permanentemente para o produto concorrente.
Dessa forma, os clientes podem ser inconstantes. Se um dos produtos favoritos do cliente não está disponível, ele pode fazer suas compras em outro lugar, e o varejista perde não apenas o produto indisponível, mas todo o carrinho de compras de bens relacionados.
Sobrecarregue muito o produto e as marcas e os varejistas enfrentarão deterioração do mesmo, aumentando os custos, desperdiçando ou amarrando espaço nas prateleiras com produtos com baixo desempenho.
Muitos produtos também aumenta o capital de giro necessário, e nossos amigos do departamento financeiro não apreciarão isso.
O problema é que os varejistas geralmente consideram a disponibilidade do produto como uma porcentagem. Porém, enquanto a porcentagem é uma medida útil, não captura o tamanho e a magnitude do problema, ou seja, pontos de distribuição ausentes.
Os recursos são desperdiçados ao consertar produtos de baixa distribuição / baixa venda, baixa disponibilidade, em vez de focar no que terá o maior impacto econômico.
O outro problema é não conseguir ver quais lojas têm o mesmo problema (ainda que existindo um padrão para fora de estoque, como lojas atendidas em um depósito ou armazém específico).
Conclusão: Uma melhor compreensão da disponibilidade no nível da loja ajuda os gerentes e marcas de varejo em diversos fatores como:
- Ao analisar os dados visualmente e adicionar interatividade, o varejista e a marca (Fornecedor) podem encontrar rapidamente os maiores problemas por produto, geografia, formato e loja em apenas alguns cliques.
- Os piores produtos, regiões, formatos e lojas que precisam de atenção imediata são fáceis de identificar.
- Essa visualização pode ser usada todos os dias para encontrar e corrigir esses problemas.
- Também é útil para a marca do ponto de vista do gerenciamento de vendas para direcionar as equipes de vendas de campo para as lojas com os maiores problemas e maximizar o retorno do investimento.
Sendo assim, quando esse processo é transformado via analítica visual, o cliente, a marca, o varejista e os departamentos financeiros vencem.
2. Gerente de Resíduos
Parceiro: Atheon Analytics
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O que é desperdício de alimentos e como a visualização de dados ajuda a identificá-lo?
O desperdício de produtos frescos refere-se a produtos jogados fora ou com preço reduzido devido ao prazo de validade.
O desperdício custa dinheiro real ao varejista e qualquer economia no desperdício afeta diretamente nos lucros. Além disso, também há responsabilidade corporativa e pressão de sustentabilidade para reduzir o desperdício de alimentos.
Identificar adequadamente os resíduos e a causa dos resíduos é um grande problema para os varejistas e empresas que servem restaurantes (QSRs).
Devido à dificuldade de consumir grandes arquivos de texto em planilhas, os varejistas são forçados a observar o desperdício na agregação e não no nível da loja, impedindo que varejistas ou QSRs tomem as medidas apropriadas.
Frequentemente, produtos com alto desperdício são apenas problemas em lojas específicas.
Corrigir essas lojas alterando previsões de produtos, faces, ou removendo os produtos do menu ou até os excluindo por completo pode ter um enorme impacto na redução de resíduos, mas também podem causar rotatividade de clientes.
Vejamos a High End Streak, um exemplo hipotético:
O High End Steak vem apenas em embalagens de 12 unidades, com prazo de validade de 7 dias e é vendido a um preço de varejo de 8 libras
100 lojas (com segmentação de clientes: tráfego intenso, loja semanal) vendem a preço de varejo o total de 24 unidades a semana, e tem um desperdício teórico zero:
- Valor de vendas £ 9.600
- Resíduos (no varejo) £ 0
60 lojas (com segmentação de clientes: baixa riqueza, baixo tráfego, loja semanal) vendem, a preço integral, 8 unidades por semana e outros 4 com redução de 40% devido às datas de validade dos produtos.
- Valor de vendas £ 4.900
- Resíduos (no varejo) £ 760
80 lojas (com segmentação de clientes: alta riqueza, alto tráfego, conveniência de alimentos para levar) vendem a preço total apenas 4 unidades por semana e outras 3 com redução de 40% e compartimento 5 (não é possível enviar em meio pacote).
- Valor de venda £ 4.700
- Resíduos (no varejo) £ 4.000 (RTC £ 800 + Lixeira £ 3.200)
A receita total de vendas desta organização foi de £ 19.200. (Resíduos no varejo) e £ 4.760 (resíduos com o percentual de vendas de 25%.)
Essa organização tem algumas opções a fazer:
- Viver com o lixo para garantir que os clientes não sejam afetados, pois sabemos que muitos clientes amam o produto
- Remover o produto da sua alocação – correndo o risco de irritar ou perder clientes (se pudemos ver e entender os dados no nível da loja, podemos removê-los da conveniência seletivamente e talvez atrair clientes para escolher refeições prontas, no menor tráfego lojas de baixa / riqueza)
- Otimizar o impacto dos resíduos reduzindo o tamanho da embalagem para 6, para que a maioria das lojas de conveniência possa vender através de seu inventário antes da data de vencimento.
Conclusão: É possível perceber então, que visualizar os resíduos fornece informações poderosas e acionáveis.
Pensando nisso, o painel de Waste Manager, permite que o varejista identifique rapidamente os produtos que está vendendo e em seguida, desconstrua o valor do desperdício em seus constituintes (vendas limpas, vendas de RTC) e assim poder ver a causa do problema.
Ele também analisa a principal causa de desperdício: a velocidade das vendas.
A velocidade de vendas em algumas lojas é muito baixa para vender um pacote inteiro no varejo completo durante a vida útil do produto.
Dentro dessa visualização também é possível ver dados no nível corporativo. Além disso, o painel também mostra a divisão por cluster de loja.
Isso permite que o revendedor ou o QSR identifique rapidamente se o problema é o mesmo em todas as lojas ou em um tipo de loja específico.
Isso também é mostrado ao longo do tempo, para que se possa ver se o desperdício é um problema consistente, somente quando promovido ou relacionado a algum outro evento.
O painel do Waste Manager permite ao usuário interagir com os dados e ver os clusters e lojas que estão gerando resíduos.
À medida que as lojas são selecionadas, as principais informações são mostradas na tabela, que pode ser exportada ou compartilhada com o fornecedor ou a equipe de merchandising.
3. Scorecard de Varejo
Parceiro: Interworks
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O que é um Scorecard de Varejo e por que é importante?
Os dados de varejo geralmente são informações em silos, difíceis de acessar, analisar ou tornar acionáveis.
Mas, com este scorecard de varejo, as principais telas de KPI são reunidas em um só lugar.
Agora, um gerente geral ou vice-presidente pode ver todo o seu negócio através de funções sem precisar navegar de um lugar a outro.
“Cartões” de alto nível contêm instantâneos de cada KPI e a seleção de um cartão acessa uma pesquisa detalhada, mostrando um painel desenvolvido especificamente para essa função comercial.
Um conjunto de sub filtros dentro dos filtros no nível do cartão mostram todo o painel de pesquisa com apenas um clique.
Como o tempo é importante no varejo, as funções JavaScript pré-carregam todo o plano de fundo dos painéis para garantir que cada tela seja carregada em menos de um segundo.
Esta é verdadeiramente uma próxima geração para que a experiência de visualização do gerente geral ou do vice-presidente esteja integrada a de toda a empresa, com itens de ação detalhados.
Essa técnica requer conhecimento mínimo no Tableau Desktop e pode ser projetada ou mantida por qualquer equipe do cliente. Os próprios cartões são simples painéis de controle.
Conclusão: A análise de dados automatizada significa mais tempo para se concentrar nos resultados.
Esse sistema é simples de montar, aplicável a todos os cenários de varejo, construído com velocidade de percepção em mente e representa uma conquista que a maioria dos varejistas se esforça para alcançar.
4. Visão geral do executivo de varejo
Parceiro: Keyrus
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O que uma visão geral do executivo de varejo captura?
Enquanto conversamos com nossos clientes de varejo, muitos executivos compartilharam entusiasmo por poder finalmente ter uma visão holística dos dados de varejo.
Este painel mostra KPIs de alto nível que transmitem a saúde geral da organização.
Conclusão: Ter uma visão geral de alto nível fornece aos executivos de KPIs, um breve relance e uma visão geral da organização como um todo.
Com ela, os executivos podem ver rapidamente tendências, desempenho ano a ano por produto e localização geográfica. Auxiliando na performance de vendas.
Além disso, os executivos também têm o poder de fazer perguntas adicionais aos dados. Podendo usar filtros e previsão de desempenho integrada para qualquer combinação de produto, estado, cidade ou loja.
5. Demanda prevista da resposta climática
Parceiro: North Highland
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O que é um painel de demanda prevista por resposta ao clima e por que é importante?
Os varejistas não precisam apenas lidar apenas com a mudança de consumidores, a digitalização e o aumento da competição, mas eles também precisam lidar com eventos climáticos extremos.
Em resposta a eventos climáticos de emergência, o painel de demanda prevista de North Highland permite aos varejistas em massa prever picos extremos na demanda de produtos, bem como as quantidades, produtos e locais que serão impactados.
As informações do painel permitem aos varejistas canalizar essa nova demanda em seus processos existentes da cadeia de suprimentos, além de permitir a execução rápida e precisa em tempos de necessidade.
Com o aprendizado de máquina, o painel do Tableau em North Highland analisa e destila informações de mais de 73 bilhões de pontos históricos de dados meteorológicos da NOAA, dados demográficos regionais e psicográficos, além de dados históricos de vendas no varejo e histórico de inventário para equipar os varejistas de maneira sucinta e instantânea baseada na demanda prevista durante eventos climáticos de emergência, incluindo inundações, furacões e tornados.
Conclusão: Dados meteorológicos sob demanda podem ser usados em conjunto com dados de inventário, para antecipar a demanda.
Além disso, o painel oferece um resumo claro da demanda da linha de base, demanda prevista, estoque disponível, pedidos na rota e a lacuna restante nos pedidos necessários, permitindo as alocações de inventário e recursos para garantir que os suprimentos sejam entregues no local certo, na hora certa.
Para grandes varejistas com presença em lojas de âmbito nacional, o painel também permite que os usuários analisem por região, categoria de produto ou período para zerar a demanda no SKU, loja e ao nível do dia, permitindo que os tomadores de decisão se mobilizem rapidamente nos próximos passos e acelerem os esforços de emergência para resposta e recuperação, ajudando os clientes quando mais precisam.
6. Mapeamento de Calor nas Lojas
Parceiro: North Highland
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Como os dados de mapeamento de calor das lojas de varejo melhoram as vendas?
Antes, os varejistas utilizavam relatórios de vendas instantâneos, baseados em grade, mas que eram apenas números. Hoje, os varejistas modernos estão usando análises visuais para obter uma maior compreensão dentro do espaço físico das lojas.
As análises de mapeamento de calor das lojas oferecem aos varejistas a capacidade de entender uma ampla variedade de informações sobre o layout e desempenho da loja física sem ter necessariamente, equipes físicas em campo para ir em cada loja e assim consumindo um tempo valioso da equipe da loja.
Conclusões: Os mapas de calor permitem que os varejistas otimizem os layouts das lojas sem ter de realizar análises manuais, muitas vezes por “adivinhação”, baseadas em dados do passado.
Aproveitando a tecnologia de mapeamento padrão do setor, a solução lê mapas CAD da loja e análises de sobreposições, como vendas por metro quadrado, serviços de localização de produtos, planogram compliance,, local e desempenho da redefinição sazonal, lucratividade da prateleira / equipamento e velocidade vendas.
7. Painel do gerente regional
Parceiro: Automated Insights
Encontre aqui
Como um painel do Gerente Regional ajuda a melhorar a tomada de decisões?
O Analytics se tornou uma das ferramentas mais poderosas para os varejistas obterem percepções operacionais dos bancos de dados do ponto de venda. Usando o Tableau, os analistas podem criar análises visuais guiadas que são rápidas e fáceis de digerir e distribuem amplamente dados em redes de varejo massivas. Adicionando a análise escrita, é uma ótima maneira de explicar o contexto por trás das visualizações e garantir que o caminho da informação consumida é consistente com a estratégia e os objetivos estabelecidos pela liderança.
Combinar análise visual com uma explicação por escrito reduz o treinamento necessário para interpretar a informação.
Seja compartilhando análises de inventário com sua cadeia de suprimentos ou distribuindo KPIs de vendas para locais de tijolo e argamassa, há muito a ganhar com a criação de uma cultura orientada a dados.
Este painel fornece aos varejistas uma visão geral das vendas e merchandising em todo o país, não apenas mostrando o que está acontecendo, mas também descrevendo o contexto mais amplo de porque está acontecendo ou como é relevante. A combinação de análises visuais e escritas garante aos consumidores do painel serem capazes de explorar dados de maneira significativa para identificar tendências, eventos e KPIs com eficiência sem má interpretação.
Conclusões: Incorporando a análise escrita automatizada, os gerentes regionais podem receber percepções baseadas em funções que fornecem contexto completo e impulsionam a ação.
Eles ainda podem ver o desempenho de sua loja no contexto da maior empresa e são capazes de analisar lojas de baixo desempenho e se concentrar nos departamentos e produtos que precisam de atenção.
8. Painel do gerente da loja
Parceiro: Narrative Science
Encontre aqui
O que é um painel do gerente da loja e por que é importante?
Os gerentes de loja enfrentam diversos relatórios de BI, que são formados por dezenas de milhares de linhas de dados em Excel ou PDF não interativos.
Com o trabalho nas lojas constantemente sendo avaliado e reduzido, a eficiência operacional deve ser um foco. Passando do problema à análise e à ação nos dias de hoje o ambiente de varejo em ritmo acelerado precisa acontecer em segundos, não em minutos.
As narrativas do Tableau fornecem instantaneamente explicações em inglês simples de tabelas e gráficos, possibilitando aos gerentes de loja identificar e comunicar insights importantes mais rapidamente.
Esta extensão do painel do Tableau foi criada de forma nativa e fornece uma experiência perfeita, com qualidade de análise de informação e a capacidade de construir uma narrativa com base na interação de um gerente de loja com o painel de controle.
Conclusão: Os gerentes de loja precisam de dados acionáveis e podem obtê-los rapidamente com esse painel.
No exemplo abaixo, o gerente da loja fictícia Gravitas Sporting Goods, localizado em Oklahoma City, pode ir ao painel para ver o principal fator do declínio nas vendas e entender que ele foi devido ao fraco desempenho na categoria de vestuário esportivo.
Os gerentes de loja veem a análise visual, leem a narrativa e tem confiança de que possuem as informações corretas para corrigir o problema.
A partir daí, eles podem explorar o desempenho do produto na Athletic Apparel e desenvolver um plano para produtos com baixo desempenho.
9. Modelos de mix de marketing e mecanismos de ROI
Parceiro: Keyrus
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Quais informações os modelos do Mix de Marketing e os mecanismos de ROI fornecem?
Frequentemente, a medição do desempenho de marketing e a atividade de vendas são analisadas separadamente, porque é difícil para muitas organizações combiná-las.
Mas medir os gastos com marketing e o desempenho real de vendas juntos pode ajudar a identificar campanhas de marketing que têm impacto direto nas vendas.
A aplicação do aprendizado de máquina aos conjuntos de dados subjacentes combinados ajuda a otimizar o mix de marketing e alcance do ROI máximo.
Conclusões: Combinar duas fontes de dados distintas e muitas vezes isoladas, pode ajudar a identificar a eficácia do marketing e das vendas.
Os varejistas podem usar o aprendizado de máquina para maximizar o mix de marketing e gerar retorno sobre o investimento, garantindo que as campanhas de marketing tenham um impacto tangível no aumento das receitas.
10. Segmentação de Consumidores de Marketing
Parceiro: Keyrus
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O que é a segmentação de consumidor de marketing e por que ela é importante?
Com margens finas, todos os dólares de gastos de varejo precisam ser analisados, examinados, justificados e otimizados.
As marcas de consumo precisam saber quem são seus clientes, o que eles gostam, o que eles querem e onde estão. Com mais pressão nos orçamentos de marketing, é essencial otimizar gastos e saber quais segmentos de consumidores precisam ser priorizados.
Conclusão: Uma visão granular melhora a qualidade da tomada de decisão.
Os executivos de marketing podem medir os KPIs por área de mercado designada (DMA), impacto nas vendas e tipo de grupo dominante.
Com hiper foco e sem adivinhação, o marketing pode maximizar e otimizar todos os gastos, expandindo segmentos importantes de clientes ou reconquistando consumidores importantes cuja lealdade pode ser inconstante.
11. Otimização de Conteúdo Digital
Parceiro: North Highland
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O que é um painel de otimização de conteúdo digital?
Os consumidores compram on-line em números cada vez maiores e para manter a atenção e a lealdade deles, é necessário que o conteúdo produzido pela empresa seja otimizado para velocidade, engajamento e conversão.
O painel de otimização de conteúdo digital da Highland fornece recomendações táticas e otimizadas que impulsionam o desempenho do comércio eletrônico, com base em informações da análise visual de ativos digitais, incluindo componentes individuais de texto, vídeo e imagem.
Esse painel do Tableau determina a combinação ideal de ativos que resultam na maior conversão de visitantes em compradores, considerando cada ativo digital em um produto específico e dando páginas de informação em todos os produtos de uma categoria de produto.
O painel utiliza o que nós já conhecemos dos ativos: atributos de imagem, como tipo de imagem e contagem de imagens, texto atributos como número de palavras, marcadores, parágrafos e menções de tópicos específicos, e atributos de vídeo, como duração e contagem.
Também complementa essas informações com o que podemos aprender com as ferramentas de reconhecimento cognitivo, como objetos e ações nas imagens, a presença de pessoas, idioma e sentimentos nos vídeos, para entender completamente o que o cliente é e o respondendo.
Depois de entender como esses fatores se relacionam às vendas, a solução recomenda a combinação ideal de ativos digitais para maximizar a conversão.
Conclusão: Entender e responder aos hábitos de seus clientes on-line e suas preferências é essencial para gerar receita.
A oportunidade de otimização digital é grande para os varejistas, por exemplo um varejista em massa realizou 100x ROI do aumento da conversão de compras no primeiro ano após o uso da solução e painel da North Highland.
Outra empresa obteve mais de US $ 27 milhões de oportunidade de receita para suas marcas, levando a recomendações de melhoria acionáveis que serão aplicadas a outras marcas.
Por fim, a solução de painel da North Highland ajuda os líderes a dimensionar corretamente seus ativos, recursos e gastos de marketing para ajudar a informar e definir planos de ação estaduais futuros e recomendações alinhadas aos padrões de conteúdo e marca.
12. Voz do Cliente
Parceiro: VoiceBase
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O que é a Voz do Cliente e por que é importante?
No mercado digital de hoje, os varejistas precisam entender melhor as necessidades dos clientes, seus desejos e preocupações, reunindo, analisando e atuando continuamente no feedback do cliente.
Sendo assim, ouvir o cliente é extremamente importante.
De acordo com um estudo da Walker, a experiência do cliente em 2020 ultrapassará o preço e o produto como o principal diferencial da marca.
Dessa forma, o painel de Voz do Cliente (VoC), ajuda os varejistas a oferecer experiências aprimoradas aos clientes e funcionários, promovendo mudanças nos negócios.
Além disso, a voz do cliente também pode ser ouvida claramente em e-mails, suporte em chats, chamadas de voz, interações de vendas, chatbots, aplicativos de mensagens, tweets, plataformas de rede sociais, vídeos e pesquisas.
Um canal principal para a análise da voz do cliente é a análise de fala, que transcreve e analisa milhões de chamadas de clientes para descobrir insights acionáveis, fechar mais vendas e melhorar o desempenho dos negócios.
A análise de fala historicamente se limita ao call center, mas a arquitetura de dados abertos do VoiceBase permite que departamentos fora do call center aproveitem informações disponíveis por meio de chamadas de voz e crie verdadeiros painéis de “Voz do cliente” com o Tableau
Conclusões: O VoC pode ajudar você a entender seu cliente e ainda entender como ele vê seus produtos, serviços e marca.
O painel abaixo mostra a análise do VoC Competitor usando chamadas transcritas pelo VoiceBase para melhorar o posicionamento competitivo e aprimorar a experiência do cliente.
Você verá KPIs de como os clientes descrevem marcas competitivas, incluindo emoções, tendências de volume de chamadas e produtos orgânicos sobre palavras usadas com representantes de vendas e serviços.
Isso permite que você veja rapidamente como essas tendências afetam o resultado da chamada.
Por fim
Os varejistas de hoje precisam de uma vantagem para prosperar, e não apenas sobreviver em um cenário turbulento, onde o comportamento do consumidor muda constantemente e experiências centradas no cliente são essenciais.
Para tomar decisões mais informadas, os varejistas mais experientes estão adotando cada vez mais uma abordagem de análise orientada a dados.
Usando painéis controlados por dados, é possível que os varejistas vejam e entendam seus dados em novas perspectivas e assim construam vantagens estratégicas e competitivas com insights granulares e acionáveis.
Como visto nos painéis de exemplos deste documento, a largura e a amplitude do que os varejistas podem fazer com a análise visual é impressionante: da avaliação da disponibilidade no nível da loja à otimização dos layouts dela.
Por isso, é evidente que ter os dados certos no momento certo é a chave essencial para maximizar a lucratividade e o dimensionamento para o futuro.
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Fonte: https://www.tableau.com/learn/whitepapers/powerful-retail-dashboards